
近年、「生成AI」と「動画研修」を組み合わせた新しいアプローチが、多くの企業の注目を集めています。単に流行の技術を取り入れるということではなく、研修コンテンツの作成効率を劇的に向上させ、コストを削減し、さらには従業員のスキルアップや学習効果そのものを高める可能性を秘めているからです。
「生成AI×動画研修」と検索しているあなたは、きっと、以下のような課題や期待をお持ちではないでしょうか?
- 研修動画の制作に時間とコストがかかりすぎている…
- もっと効率的に、質の高い研修コンテンツを作りたい…
- 従業員の学習意欲や効果を高める新しい方法を探している…
- 生成AIを導入したいが、何から始めれば良いかわからない…
- 自社に合ったAIツールやサービスはどれだろう…
これらの課題は、多くの企業が直面している共通の悩みです。そして、その解決策として「生成AI×動画研修」が有望視されています。なぜなら、ユーザーは単に技術情報を求めているのではなく、生成AIを活用して具体的なビジネス成果(業務効率化、コスト削減、スキル習得、研修効果向上、ROI向上)をいかに実現するかという、実践的な答えを探しているからです。
この記事では、そんなあなたの疑問や課題に応えるため、「生成AI×動画研修」がもたらす具体的なメリット、自社に最適なツールやサービスの選び方、そして導入を成功させるためのステップや活用事例を、わかりやすく徹底解説します。
この記事を読めば、生成AIを活用した動画研修の可能性を深く理解し、自社の状況に合わせて最適な一歩を踏み出すための具体的なヒントが得られるはずです。
さあ、生成AI×動画研修で、あなたの会社のビジネスを加速させませんか?具体的な導入方法や効果について、まずはお気軽にご相談ください。
なぜ今「生成AI×動画研修」が注目されるのか? ビジネスにもたらす5つの革命

生成AI技術の進化は目覚ましく、動画研修の領域においても、これまで考えられなかったような変革をもたらしつつあります。なぜ今、これほどまでに注目が集まっているのでしょうか? それは、企業が抱える研修の課題に対し、生成AIが根本的な解決策を提示し、具体的なビジネスメリットをもたらすからです。ここでは、生成AIが動画研修にもたらす5つの大きな変化(革命)を見ていきましょう。
圧倒的な制作効率化
時間とコストを大幅削減
従来の研修動画制作は、企画、台本作成、撮影、編集、ナレーション収録など、多くの工程を必要とし、多大な時間とコスト、そして専門的なスキルが不可欠でした。特に、内容の修正や更新が発生するたびに、その負担は大きなものとなります。
しかし、生成AIはこのプロセスを劇的に変えます。
- 台本作成支援
キーワードや概要を入力するだけで、AIが構成案や台本の下書きを自動生成。 - AI音声合成
テキストを入力するだけで、人間のような自然なナレーション音声を瞬時に生成可能(AITalkなど)。多言語対応も容易です。 - AIアバター
実写の人物を用意しなくても、AIが生成したアバターが話者として動画に出演(Synthesia, HeyGenなど)。肖像権の問題もクリアできます。 - 自動編集・字幕生成
- 動画の不要部分カット、BGM挿入、そして高精度な文字起こしと字幕生成をAIがサポート(Vrewなど)。文字ベースでの編集も可能になり、動画編集のハードルを大きく下げます。
ある調査では、「生成AIを活用すれば現在おこなっている業務の60~70%が節約可能」とも言われており、研修動画制作においても同様の、あるいはそれ以上の効果が期待できます。MENTERが提供するVrew研修のように、具体的なツール活用スキルを習得することで、この効率化をすぐに実感できます。これは、単なる時間短縮に留まらず、人件費や外注費といったコストの大幅な削減にも直結し、ROI(投資対効果)の向上に貢献します。
研修コンテンツの質的向上
パーソナライズと表現力UP
効率化やコスト削減だけでなく、生成AIは研修コンテンツの「質」そのものを向上させる可能性も秘めています。
- パーソナライズ
学習者の理解度や進捗、興味関心に関するデータをAIが分析し、一人ひとりに最適化された研修コンテンツや学習パスを提供することも将来的には可能になるでしょう。画一的な内容ではなく、個々のニーズに合わせた学びを提供することで、学習効果を最大化します。 - 表現力の多様化
高品質なAI音声合成により、プロのナレーターに依頼せずとも聞き取りやすい音声で研修を提供できます。多言語対応も容易なため、グローバル展開や多様なバックグラウンドを持つ従業員への対応もスムーズになります。AIアバターを活用すれば、より親しみやすい雰囲気や、逆に専門性を感じさせる演出など、コンテンツの目的に合わせた表現が可能になります。 - インタラクティブ性の向上
AIを活用して、学習内容に関する質問に自動で回答するチャットボットを組み込んだり、学習者の反応に応じてシナリオが分岐するような、よりエンゲージメントの高いインタラクティブな研修コンテンツの開発も視野に入ってきます。
これにより、学習者はより集中して研修に取り組むことができ、知識の定着率や満足度の向上が期待できます。
専門スキル不要で内製化を促進
従来、高品質な動画制作には専門的な知識や高価なソフト、機材が必要でした。しかし、生成AIツールの多くは、専門知識がない人でも直感的に操作できるユーザーインターフェースを備えています(InVideo, Lumen5など)。
これにより、これまで外部委託していた動画制作を、人事部や各事業部門が内製化することが現実的な選択肢となります。内製化には以下のようなメリットがあります。
- スピード感
外部とのやり取りが不要なため、コンテンツの企画から公開までのリードタイムを短縮できます。内容の修正や更新も迅速に行えます。 - コスト削減
外注費を大幅に削減できます。 - ノウハウ蓄積
社内に動画制作のノウハウが蓄積され、継続的なコンテンツ改善や新しい企画の実現が容易になります。 - 現場ニーズへの即応
現場の状況やニーズを最も理解している担当者が直接制作に関わることで、より実践的で効果的なコンテンツを作成できます。
TANREN社などが提供する内製化支援研修を活用すれば、ツールの使い方だけでなく、効果的なコンテンツ企画・構成のノウハウも習得でき、内製化への移行をスムーズに進められます。
最新技術への対応と従業員のスキルアップ
企業が持続的に成長するためには、デジタルトランスフォーメーション(DX)の推進と、それに伴う従業員のリスキリング(学び直し)が不可欠です。生成AIは、その中核となる技術の一つです。
動画研修に生成AIを導入することは、単に研修を効率化するだけでなく、従業員が最新技術に触れ、その活用スキル(AIリテラシー)を自然に身につける機会を提供することにも繋がります。LIGの「リグアカ for Business」のようなサービスは、まさに組織全体のAIリテラシー向上を支援するものです。
研修コンテンツの「作り手」である人事・研修担当者自身が生成AIを活用することで、その利便性や可能性を実感し、他の業務への応用アイデアも生まれやすくなるでしょう。ある意味、生成AI動画研修の導入プロセス自体が、従業員にとって最も実践的なDX・AI活用のOJT(On-the-Job Training)となり得るのです。
ROIの最大化
測定可能なビジネス成果へ
企業が研修に投資する以上、その効果を測定し、ROI(投資対効果)を最大化することが求められます。生成AIの導入は、このROI向上に大きく貢献します。
- コスト削減効果(Input削減)
制作時間の大幅短縮による人件費削減、外注費削減。 - 学習効果向上(Output向上)
パーソナライズや表現力向上による学習理解度・定着率の向上。 学習時間の短縮。 研修完了率の向上。 - ビジネス成果への貢献(Outcome向上)
研修で習得したスキルが実際の業務で活用される割合(業務適用率)の向上。 生産性向上、エラー削減、顧客満足度向上など、具体的なビジネス指標への貢献。
生成AIを活用することで、これらの効果をより定量的に測定しやすくなる可能性もあります(例:学習ログの自動分析)。導入効果を可視化し、継続的な改善サイクルを回すことで、研修投資の効果を最大化していくことができます。成功事例(導入事例 20)を参考に、自社での効果測定指標を設定することが重要です。
生成AI×動画研修がもたらすこれらの変革は、貴社のビジネスにどのようなインパクトを与えるでしょうか? まずは、貴社の課題に合わせた最適な活用法を一緒に考えてみませんか?
自社に最適なソリューションは? 生成AI動画研修ツール&サービス徹底比較

生成AI×動画研修のメリットは理解できたものの、「では、具体的にどのツールやサービスを選べば良いのか?」という疑問が出てくるでしょう。現在、市場には多種多様なAI動画作成ツールや研修サービスが存在し、それぞれに特徴や得意分野があります。選択肢が多いことは利点ですが、同時に自社の目的や状況に最適なものを見極めることを難しくしています。
ここでは、後悔しない選択をするために、主要なツールとサービスを比較し、選定のポイントを解説します。
【目的別】おすすめ生成AI動画作成ツール比較
まずは、動画コンテンツそのものを制作するためのAIツールを見ていきましょう。目的や用途に合わせて適切なツールを選ぶことが重要です。
表1:生成AI動画作成ツール比較(例)
ツール名 | 主な機能 | 主な用途 | 価格帯(目安) | 無料プラン/トライアル | 対応言語/話者数 | 特徴/使いやすさ |
---|---|---|---|---|---|---|
Synthesia | テキスト読み上げAIアバター動画生成 | 企業研修、多言語マニュアル | 月4,650円~ | △ (デモ動画) | 130~150+言語 | 多言語対応、ビジネス向け |
HeyGen | AIアバターによるプレゼン動画生成 | ビジネス動画、広告コンテンツ | 月4,495円~ | ○ (機能制限あり) | 175+言語/話者 | 多様なアバター、プレゼン用途に強み |
Pictory | テキスト/記事から動画自動生成、自動字幕 | マーケティング用ショート動画、解説動画 | 月2,945円~ | △ (7日間トライアル) | 多言語字幕可 | テキストからの動画化が容易、自動字幕 |
InVideo | テンプレート+AI編集、テキストから動画生成 | SNS広告、YouTube動画(大量作成) | 月2,325円~ | ○ (WM付き) | – | 初心者向けUI、テンプレート豊富 |
Lumen5 | 記事URLから動画自動生成、AIボイスオーバー | コンテンツマーケティング、解説動画 | 月2,945円~ | ○ (Free Forever) | – | URLからの自動生成、ナレーション付与 |
Vrew | AI字幕起こし&編集、AI音声ナレーション | 字幕作成、文字ベース編集、インタビュー動画 | 月900円~ (無料枠あり) | ○ (月120分まで) | 日本語精度高い | 日本語の文字起こし精度、テキスト感覚での編集 |
Runway(Gen-2) | テキスト/画像から新規映像生成 | アート、クリエイティブ、実験的映像 | 月1,860円~ (無料枠あり) | ○ (クレジット付与) | – | 先端的な映像生成、クリエイター向け |
AITalk (声の職人) | 高品質AI音声合成(ナレーション) | 研修動画ナレーション、eラーニング音声 | パッケージ、月額等 | – | 多言語対応 | 自然で聞き取りやすい音声、感情・抑揚調整、導入実績豊富 |
NoLang | Webサイト要約・解説動画生成(Chrome拡張) | Webコンテンツの動画化、情報収集効率化 | – | – | 日本語中心 | ワンクリックでWebページを動画解説 |
Sora (OpenAI) | テキスト/画像/動画から高品質動画生成(最大1分) | 広告、映画制作、教育、コンセプト映像(開発中) | 未定 | – | – | 高度なシーン・キャラクター表現、将来性が高い |
注: 本表は提供された情報に基づき作成した例であり、機能や価格は変動する可能性があります。日本円表記は1ドル155円で換算しています。Soraは2025年4月現在、まだ一般公開されていませんが、将来的に大きな影響を与える可能性があるため記載しています。
選定のポイント
- 何をしたいか?
プレゼン動画ならHeyGen、ブログ記事を動画にしたいならPictoryやLumen5、高精度な字幕と編集ならVrew、高品質なナレーションならAITalkが候補になります。 - 誰が使うか?
動画編集初心者ならInVideoのようなテンプレートが豊富なツール、クリエイティブな映像を作りたいならRunwayなどが考えられます。 - 予算は?
無料プランやトライアルで試せるツールも多いので、まずは実際に使ってみるのがおすすめです。
【サービス比較】主要な法人向け生成AI研修プログラム
ツールを導入するだけでなく、生成AIの活用方法や動画研修の設計・運用ノウハウ自体を学びたい、あるいは組織全体でAIリテラシーを高めたいというニーズには、研修プログラムや導入支援サービスが有効です。
表2:生成AI動画研修 関連サービス/プラットフォーム比較(例)
サービス提供者/プラットフォーム名 | 主な特徴/専門分野 | ターゲット | 提供形式 | 価格モデル | 主な差別化要因 |
---|---|---|---|---|---|
MENTER (Vrew研修) | Vrew特化、動画編集効率化、AI活用スキル習得 | 実務担当者 | 対面、オンライン、ハイブリッド、eラーニング等 | 研修ごとに見積もり | 実務直結スキル、DXツール活用、高満足度 |
LIG (リグアカ for Business) | オンライン完結、導入支援、進捗管理 | 生成AI初導入企業、DX推進担当者 | オンライン動画研修 | 要見積もり | 幅広いDX領域対応、オンライン完結の手軽さ |
インソース (動画百貨店) | ChatGPT活用(特にExcel連携)、リスク・リテラシー | 業務効率化を目指す担当者、マクロ初心者 | 動画教材買い切り(カスタマイズ可) | パッケージプランあり | Excel連携特化、カスタマイズ性、豊富な周辺サービス |
AI研究所 | 各種AI関連講座(動画生成含む)、資格対策 | AIスキル習得希望者、データサイエンティスト等 | 会場、オンライン、Eラーニング | 講座ごとに設定 | 幅広いAI講座ラインナップ、資格対策 |
DMA (Jirei) | 法人向け、アニメーション動画、179講座の網羅性 | 組織的なAI活用を目指す企業 | スマホ対応オンライン動画(10分弱/講座) | ID課金(月額) | 網羅性、学習支援機能、質問し放題、アニメーション形式 |
AITalk (声の職人) | AI音声合成(ナレーション作成)導入支援、活用コンサルティング | 研修動画制作者、多言語対応が必要な企業 | – | パッケージ、月額等 | 高品質な音声合成、多言語対応、導入事例多数 |
TANREN | 社内動画内製化支援 | 人事・研修担当者、動画内製化を目指す部署 | 研修形式(カスタマイズ可) | 要見積もり | 内製化スキル習得特化、実践的トレーニング |
注: 本表は提供された情報に基づき作成した例であり、網羅性や最新性を保証するものではありません。
選定のポイント
- 何を学びたいか?
特定のツール(Vrew)ならMENTER、ChatGPT活用ならインソース、幅広いAI知識ならAI研究所が候補です。 - どのような形式が良いか?
オンライン完結ならLIGやDMA、対面やハイブリッドも希望するならMENTER、教材買い切りならインソースという選択肢があります。 - 誰を対象とするか?
実務担当者向け、DX推進担当者向け、組織全体向けなど、ターゲットに合ったプログラムを選びましょう。 - 最終的なゴールは?
ツールのスキル習得か、AIリテラシー向上か、動画内製化体制の構築かによって、選ぶべきサービスは異なります。
失敗しないためのツール・サービス選定チェックリスト
最適なソリューションを選ぶためには、自社の状況を整理し、以下の点をチェックすることが重要です。
- 【目的】導入目的は明確か?
何のために生成AI動画研修を導入するのか? (例:制作時間50%削減、新人研修のオンライン化、営業ロープレ動画の内製化) - 【対象】対象者は誰か?
研修の受け手は? (例:全従業員、特定部門、新入社員、管理職) ツールの利用者は? (例:人事担当者、現場の担当者) - 【機能】必要な機能は何か?
絶対に譲れない機能は? (例:日本語の高精度な文字起こし、特定のアバター、多言語対応) あれば嬉しい機能は? (例:自動翻訳、インタラクティブ機能) - 【予算】予算はどのくらいか?
初期費用は? 月額費用は? 研修費用は? 費用対効果(ROI)の見込みは? - 【サポート】サポート体制は十分か?
日本語でのサポートは受けられるか? 導入支援やトレーニングは提供されているか? トラブルシューティングの体制は? - 【セキュリティ】セキュリティは万全か?
機密情報の取り扱いは安全か? 利用規約やプライバシーポリシーを確認したか? 社内のセキュリティ基準を満たしているか? - 【連携】既存システムとの連携は必要か?
LMS(学習管理システム)など、他のツールと連携する必要はあるか? - 【試用】無料トライアルやデモは試したか?
実際に操作してみて、使いやすさや機能を確認したか?
これらのチェックリストを活用し、複数のツールやサービスを比較検討することで、自社にとって本当に価値のあるソリューションを見つけることができるでしょう。
どのツールやサービスが自社に合っているか迷っていますか? 貴社の状況や目的に合わせた最適な選択肢をご提案します。ぜひ一度、専門家にご相談ください。
成功事例から学ぶ!生成AI動画研修 導入・活用のポイント

生成AI×動画研修のツールやサービスを選んだだけでは、まだ成功への道のりは半分です。重要なのは、それをいかに効果的に導入し、組織に定着させ、継続的に活用していくかです。ここでは、導入を成功に導くための具体的なステップと、実際の活用アイデアを事例を交えながらご紹介します。
導入ステップ1:目的設定とKPI策定
何よりもまず、「なぜ生成AI動画研修を導入するのか」という目的を明確にすることがスタートラインです。漠然とした「効率化したい」「新しい技術を使いたい」ではなく、解決したい具体的なビジネス課題に紐づけることが重要です。
- 例:
- 課題:
新人研修に人事部の工数がかかりすぎている。→ 目的: 新人向け基礎研修動画をAIで内製化し、人事部の工数を30%削減する。 - 課題:
営業担当者の製品知識にばらつきがある。→ 目的: AIアバターを用いた製品説明動画を迅速に作成・更新し、全営業担当者の研修完了率を90%以上にする。 - 課題:
海外拠点の従業員への研修展開が遅れている。→ 目的: AIの多言語翻訳・音声合成機能を活用し、主要な研修コンテンツを3言語で提供、現地での研修時間を20%短縮する。
- 課題:
目的が明確になったら、その達成度を測るための**KPI(重要業績評価指標)**を設定します。KPIは具体的で測定可能なものである必要があります。
- KPI例:
- 動画制作時間(〇時間/分 → △時間/分)
- 制作コスト(〇円/本 → △円/本)
- 研修完了率(〇% → △%)
- 学習時間(〇時間 → △時間)
- 理解度テストの平均点(〇点 → △点)
- 従業員満足度アンケート(〇点 → △点)
- 研修内容の業務適用率(アンケートやヒアリングで測定)
目的とKPIを事前に設定することで、導入効果を客観的に評価し、改善に繋げることができます。
導入ステップ2:ツール・サービスの選定とパイロット導入
目的とKPIが明確になったら、前のセクションで解説したポイントに基づき、自社に最適なツールやサービスを選定します。この際、いきなり全社展開するのではなく、**スモールスタート(パイロット導入)**から始めることを強く推奨します。
- パイロット導入のメリット:
- リスク低減:
小規模で試すことで、失敗した場合の影響を最小限に抑えられます。 - 効果検証:
実際の業務でツールやサービスを使ってみて、本当に効果があるのか、使いこなせるのかを検証できます。 - 課題発見:
- 本格導入前に、運用上の課題や必要なサポート体制などを洗い出すことができます。
- 社内理解促進:
パイロット導入で成功体験を作ることで、本格導入への社内の理解や協力を得やすくなります。
- リスク低減:
パイロット導入の対象としては、比較的小規模で影響範囲が限定的な部署や、特定の研修テーマ(例:コンプライアンス研修、特定のツールの使い方研修など)が適しています。期間を区切って実施し、事前に設定したKPIに基づいて効果を測定・評価しましょう。
導入ステップ3:社内体制の構築とリテラシー教育
生成AI動画研修を組織に定着させるためには、適切な社内体制の構築と従業員のAIリテラシー向上が不可欠です。
- 推進担当者の決定:
誰が中心となって導入を進めるのか、責任者を明確にします。人事部、DX推進部、情報システム部などが連携するケースが多いでしょう。 - 利用ガイドライン策定:
生成AIの利用には、著作権、肖像権、個人情報保護、機密情報の取り扱いなど、注意すべき点があります。ツールの利用範囲、禁止事項、困ったときの相談窓口などを明確にしたガイドラインを作成し、周知徹底する必要があります。特に、生成AIが作成したコンテンツの著作権帰属や、学習データとしての利用範囲などは、ツール提供者の規約をよく確認しましょう。 - 従業員向け研修の実施:
選定したツールの具体的な使い方だけでなく、生成AIの基本的な仕組み、メリット・デメリット、倫理的な注意点など、AIリテラシー全般に関する教育を行うことが重要です。これにより、従業員はツールを正しく、効果的に活用できるようになり、不適切な利用によるリスクを低減できます。
導入ステップ4:効果測定と改善のサイクル
パイロット導入、そして本格導入後も、設定したKPIに基づいて定期的に効果を測定し、その結果を分析して改善を続けることが成功の鍵となります。
- 定量的データの収集・分析:
KPIとして設定した指標(制作時間、コスト、完了率、テストスコアなど)を継続的に測定し、導入前と比較してどの程度改善したかを評価します。ツールの利用ログやLMSのデータを活用しましょう。 - 定性的フィードバックの収集:
研修の受講者やコンテンツ制作者(ツール利用者)に対して、アンケートやヒアリングを実施し、満足度、使いやすさ、改善点などの意見を収集します。 - 改善策の実施と評価:
収集したデータやフィードバックに基づき、コンテンツの内容、ツールの使い方、運用プロセスなどを見直し、改善策を実施します。そして、改善策の効果を再度測定・評価するというPDCAサイクル(Plan-Do-Check-Act)を回し続けます。
技術は常に進化しています。定期的に新しいツールや機能をチェックし、必要に応じて導入するツールや活用方法を見直すことも重要です。
【事例紹介】業界別・目的別 活用アイデア
生成AI×動画研修は、様々な業界や目的で活用され始めています。ここでは、具体的な活用アイデアをいくつかご紹介します。
- 【新人オンボーディング】
- 課題:
毎年多くの新入社員が入社し、基礎知識や社内ルールを教えるのに時間がかかる。 - 活用例:
会社の沿革、ビジョン、就業規則、基本的なビジネスマナーなどを説明する動画をAIで効率的に作成。AIアバターを使えば、親しみやすい雰囲気で説明可能。理解度チェッククイズも組み込む。
- 課題:
- 【営業スキルトレーニング】
- 課題:
営業担当者ごとに提案力や製品知識に差があり、標準化したい。ロールプレイング研修の準備が大変。 - 活用例:
製品の特長や競合比較、効果的なセールストークなどを解説する動画を作成。AIで様々な顧客タイプを想定したロールプレイングシナリオ動画を生成し、各自で練習できるようにする。
- 課題:
- 【技術研修・マニュアル】
- 課題:
専門的なソフトウェアや機械の操作手順を教えるのが難しい。多言語対応が必要。 - 活用例:
操作画面を録画し、AIで自動的に字幕とナレーション(多言語対応)を付与した手順解説動画を作成。複雑な部分はアニメーションや図解をAIで生成して補足。
- 課題:
- 【コンプライアンス研修】
- 課題:
全従業員に毎年実施する必要があるが、内容が形骸化しがち。 - 活用例:
最新の法令改正や社内規定の変更点を反映した説明動画をAIで迅速に作成・展開。ケーススタディ動画をAIで生成し、クイズ形式で理解度を確認。受講履歴もLMSで管理。
- 課題:
- 【マーケティング・広報(研修目的外だが関連)】
- 課題:
製品紹介動画やSNS用コンテンツを迅速に作りたいが、外注コストが高い。 - 活用例:
ブログ記事やプレスリリースを元に、AIで短尺の紹介動画や解説動画を自動生成。ABテスト用に複数のパターンの動画を低コストで作成。
- 課題:
これらの事例はほんの一例です。自社の課題や目的に合わせて、生成AIをどのように活用できるか、ぜひ検討してみてください。
まとめ:生成AI×動画研修で未来の学びをデザインする
本記事では、「生成AI×動画研修」というテーマについて、その注目される理由、ビジネスにもたらすメリット、最適なツールやサービスの選び方、そして導入を成功させるためのステップと活用事例を詳しく解説してきました。
生成AI×動画研修は、もはや単なる未来の技術ではありません。
- 圧倒的な効率化とコスト削減を実現し、
- 研修コンテンツの質を向上させ、
- 専門スキルがなくても内製化を可能にし、
- 従業員のAIリテラシー向上にも貢献し、
- 最終的には**測定可能なビジネス成果(ROI向上)**へと繋がる、
まさに「今」取り組むべき重要な経営戦略の一つと言えるでしょう。
しかし、その導入を成功させるためには、
- 明確な目的意識を持つこと: 何のために導入するのか?
- 自社に合ったツール・サービスを慎重に選ぶこと: 多様な選択肢から最適解を見つける。
- 計画的な導入ステップを踏むこと: スモールスタートで効果検証し、体制を整える。
- 継続的な改善サイクルを回すこと: 効果測定とフィードバックに基づき進化させる。
これらの点が不可欠です。
技術の進化は非常に速いため、常に最新情報をキャッチアップし、柔軟に変化に対応していく姿勢も求められます。
この記事が、あなたの会社で生成AI×動画研修を導入し、ビジネスをさらに加速させるための一助となれば幸いです。まずは、自社の課題を整理し、小さな一歩から始めてみませんか?
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