
2025年、AI(人工知能)は企業の成長と競争力を左右する、もはや無視できない要素となっています。特に、最新情報を正確に反映し、専門的な応答を可能にするRAG(検索拡張生成)のような技術は、ビジネスの質を大きく向上させる可能性を秘めています。
しかし、日本国内ではAI、特に高度なスキルを持つ人材の需要が供給を大幅に上回っており、多くの企業がイノベーションやデジタルトランスフォーメーションを進める上で深刻な課題に直面しています。この「AI人材不足」という壁を乗り越えるための有力な選択肢として、今、ベトナムが注目されています。
かつての「低コスト開発拠点」というイメージを超え、ベトナムは高度な技術力を持つ戦略的なパートナーへと進化を遂げています。2025年に向けて、ベトナムでのオフショアAI開発は、コスト効率の高さ、急成長する豊富なAI人材プールへのアクセス、そして政府による強力な後押しという、他国にはない魅力的な組み合わせを提供します。
この記事では、2025年のAI人材市場の最新動向、特にRAG(検索拡張生成)の重要性を解説するとともに、ベトナムオフショアAI開発がなぜ今、日本企業にとって戦略的な必然性を持つのか、そのメリット、実現可能性、具体的な進め方までを詳しく掘り下げていきます。
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2025年、激化するAI人材獲得競争とRAGの台頭

2025年以降、AI技術はビジネスのあらゆる側面に浸透し、その活用度合いが企業の競争力を直接的に左右する時代が到来します。この大きな変化に対応するためには、戦略的なAI人材の育成と獲得が不可欠です。
世界と日本のAI市場:2025年の展望
世界のAI市場は、驚異的なスピードで拡大を続けています。AI人材紹介市場だけでも、その売上高は2025年の6億6017万米ドル(約1,023億円)から、2033年には11億2584万米ドル(約1,745億円)へと、年平均成長率7.2%で成長すると予測されています。
この成長を牽引するのは、AI技術の目覚ましい進化と、ビジネスへの応用範囲の拡大です。大手テクノロジー調査会社によると、AIを主要業務プロセスに活用する大企業の割合は、2023年の50%から2025年には75%にまで増加すると見込まれています。これは、AIが単なる補助的なツールではなく、ビジネスの中核を担う存在へと変化していることを示しています。
特に2025年に向けて注目されるトレンドは以下の通りです。
- AIエージェントの進化
自律的にタスクを実行するAIエージェントが、より高度な業務をこなせるようになります。 - AIレディなデータとインフラの重要性
質の高いデータを効率的に処理・活用するための基盤整備が、AI活用の成否を分けます。 - 多様な産業へのAI統合
製造、金融、ヘルスケア、小売など、あらゆる産業でAIの導入が進み、新たな価値創造が期待されます。
日本国内のAI市場も例外ではありません。2028年には8,028億円規模に達すると予測されており、この急成長に伴い、高度なAI技術、データ解析スキル、そして**RAG(検索拡張生成)**のような最新技術を扱える人材への需要は、今後ますます高まる一方です。
なぜ今RAG(検索拡張生成)が重要なのか?
AI、特に大規模言語モデル(LLM)は目覚ましい進化を遂げましたが、その知識は学習データに基づいているため、「学習データに含まれない最新情報に弱い」「事実に基づかない情報を生成してしまう(ハルシネーション)」「特定の専門分野に関する知識が不足している」といった課題も抱えています。
ここで重要になるのがRAG(Retrieval-Augmented Generation:検索拡張生成)です。RAGは、LLMが応答を生成する際に、外部の信頼できる情報源(データベース、ドキュメント、Webサイトなど)から関連情報を検索(Retrieval)し、その情報を根拠として応答を生成(Generation)する技術です。
RAGを活用するメリットは計り知れません。
- ハルシネーションの抑制
事実に基づいた情報を参照するため、不正確な情報の生成を大幅に減らすことができます。 - 最新情報の反映
常に更新される外部情報ソースを参照することで、LLMの知識を最新の状態に保つことができます。 - 専門知識の活用
社内文書や特定の業界データベースなど、専門的な情報源を活用することで、より精度の高い、専門的な応答が可能になります。 - 情報源の提示
応答の根拠となった情報源を示すことができるため、回答の信頼性が向上します。
これらの特性から、RAGは以下のようなビジネスシーンでの活用が期待されています。
- 高精度な顧客サポートチャットボット
- 社内規定やマニュアルに関する問い合わせ応答システム
- 最新の市場動向を反映したレポート作成支援
- 専門知識を要するリサーチ業務の効率化
- パーソナライズされたコンテンツ生成
2025年以降、RAGを効果的に実装し、運用できるスキルは、AIプロジェクトを成功に導く上で不可欠な要素となるでしょう。企業は、このような高度なスキルを持つ人材をいかに確保するかが問われます。
グローバルな人材獲得競争と日本の課題
世界中でAIプロフェッショナルの需要が急増しており、特にシリコンバレーのような主要なテクノロジーハブでは、熾烈な人材獲得競争が繰り広げられています。この競争は、AI人材の給与水準を高騰させ、企業が必要とする専門知識を持つ人材を確保することをますます困難にしています。
日本においても、少子高齢化の影響もあり、IT人材、特に先端AIスキルを持つ人材の不足は深刻な問題です。AIスキルの需要と供給のギャップは今後さらに拡大すると見られ、国内だけで必要な人材を確保することは、多くの企業にとって現実的ではありません。この状況を打破するためには、グローバルな視点での人材戦略が不可欠となります。
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ベトナム:2025年AIオフショア開発の最適解

国内でのAI人材確保が困難を極める中、有望な解決策として浮上するのが、ベトナムでのオフショアAI開発です。ベトナムは、単なるコスト削減先ではなく、質の高いAI開発を実現するための戦略的なパートナーとなり得るポテンシャルを秘めています。
ベトナムAI人材プールの魅力:規模、スキル、成長性
ベトナムの最大の魅力の一つは、その豊富で成長著しいIT人材プールです。
- 圧倒的な人材供給力
2023年時点で、ベトナムのIT人材数は約53万人に達し、毎年5万人から5万7千人ものIT関連専攻の学生が新たに卒業しています。この若い世代の厚みが、ベトナムIT業界の活力を支えています。 - 急速に高まるAIスキル
ベトナムのITプロフェッショナルは、機械学習、深層学習、自然言語処理(NLP)、コンピュータビジョンといった主要なAI技術分野で急速に専門性を高めています。Python、Java、JavaScriptといった主要言語、TensorFlowやPyTorchといったフレームワーク、AWS、Azure、GCPなどのクラウドプラットフォームにも精通しており、複雑なAI開発プロジェクトに対応可能です。 - 政府と教育機関の強力なバックアップ
ベトナム政府はAIを国家戦略の重要分野と位置づけ、人材育成に力を入れています。多くの大学でAI関連コースやトレーニングプログラムが提供されており、質の高いAI人材が継続的に輩出される仕組みが整いつつあります。 - コミュニケーション能力の向上
グローバルなプロジェクトに対応するため、英語能力を持つITプロフェッショナルが増加しています。特に若い世代では、英語でのスムーズなコミュニケーションが可能です。さらに、日本語学習者も増えており、日本企業との連携における言語の壁は低くなっています。 - 客観的な評価
英国オックスフォード・インサイツのAI準備度調査によると、ベトナムは年々順位を上げており、2024年には世界39位、ASEAN内でもトップ5にランクインしています。これは、ベトナムがAI分野で着実に実力をつけている客観的な証拠と言えるでしょう。
ベトナムのAI人材プール成長予測
指標 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | 2024年 | 2025年(予測) |
---|---|---|---|---|---|
オックスフォード・インサイツAI準備指数 | 62位 | 55位 | 50位 | 39位 | – |
ベトナムIT人材数(千人) | 500 | 530 | 530 | 560 | 600+ |
AI専門家数(推定) | 300 | 700 | 700 | 700 | 1,000+ |
出典:提供されたレポートを基に作成
圧倒的なコスト効率:経済的メリットを最大化
ベトナムオフショア開発のもう一つの大きなメリットは、その高いコスト効率です。
- 競争力のある人件費
以下の表に示すように、ベトナムのAIプロフェッショナルの人件費は、日本や欧米諸国、さらには中国と比較しても大幅に低い水準にあります。これは、AI開発プロジェクトの総コストを劇的に削減できる可能性を意味します。
地域別AI人材コスト比較(年収目安)
地域 | 初級レベル(円/年) | 中級レベル(円/年) | 上級レベル(円/年) | リーダーレベル(円/年) |
---|---|---|---|---|
日本 | 930万 – 1,240万 | 1,240万 – 1,550万 | 1,550万 – 2,325万+ | 2,325万+ |
ベトナム | 465万 – 930万 | 930万 – 1,550万 | 1,550万 – 2,480万 | 1,860万+ |
北米 | 1,550万+ | 2,170万+ | 2,790万+ | 3,410万+ |
ヨーロッパ | 1,162.5万+ | 1,550万+ | 2,170万+ | 2,635万+ |
インド | 465万+ | 775万+ | 1,085万+ | 1,317.5万+ |
中国 | 775万+ | 1,085万+ | 1,395万+ | 1,860万+ |
レート: 1ドル = 155円 で換算 (2024年4月25日時点の参考レート)。出典:提供されたレポートを基に作成
- 間接費・インフラコストの削減
オフィス賃料や設備投資などの間接費も日本国内に比べて低く抑えられます。オフショア開発パートナーによっては、インフラが既に整備されている場合もあります。 - 高いROI(投資収益率)
人件費と間接費の削減により、プロジェクト全体のROIを高めることが可能です。限られた予算内で、より多くの、あるいはより高度なAI開発に取り組むことができます。
高い技術力と多様な分野での実績
コストメリットだけでなく、ベトナムのAIプロフェッショナルは技術力の面でも目覚ましい成長を遂げています。
- 多様な産業での開発経験
ヘルスケア、金融、製造業、eコマースなど、様々な分野でAIソリューションを開発した実績が豊富にあります。これにより、特定の業界知識やニーズに対応できる適応力と専門知識を培っています。 - 最先端技術へのキャッチアップ
ジェネレーティブAIやAIエージェント、そしてRAGのような最先端のAI分野においても、ベトナムは急速に専門知識を蓄積しており、最新技術トレンドに遅れを取っていません。将来のイノベーションを見据えた開発パートナーとして期待できます。 - 日本との親和性
歴史的にも日本とベトナムは良好な関係にあり、勤勉で真面目な国民性は日本のビジネス文化とも親和性が高いと言われています。多くのベトナム人プロフェッショナルは日本のビジネス習慣への理解を深めており、比較的スムーズな連携が期待できます。時差もわずか2時間であり、リアルタイムでのコミュニケーションが取りやすい点もメリットです。
コスト、人材の質と量、技術力、そして文化的な親和性。これらの要素を総合的に勘案すると、2025年を見据えたオフショアAI開発のパートナーとして、ベトナムは極めて有力な選択肢であると言えるでしょう。
ベトナムでのAIオフショア開発について、具体的なコストや進め方を知りたいですか?
2025年に向けた戦略:ベトナムオフショアAI開発を成功させるために

ベトナムが有望なパートナーであることは間違いありませんが、オフショア開発を成功させるためには、戦略的なアプローチと適切な準備が必要です。
今すぐ行動すべき理由:先行者利益と戦略的整合性
なぜ「今」、ベトナムでのオフショアAI開発を検討すべきなのでしょうか?
- 先行者利益の獲得
ベトナムのAI能力は世界的に注目され始めており、今後、人材獲得競争の激化やコストの上昇が予想されます。今、行動を起こすことで、競争が本格化する前に優秀なAI人材を確保し、有利な条件でパートナーシップを築ける可能性が高まります。 - 成長エコシステムの活用
ベトナムのAIエコシステムは現在、急速な成長段階にあります。このタイミングで参入することで、エコシステムの成長の恩恵を最大限に受け、競合他社に先駆けてAIを活用した開発体制を確立できます。 - 国家戦略との連携
ベトナム政府はAI開発を国家戦略として強力に推進しており、国際協力にも積極的です。これは、日本企業との連携においても、長期的かつ安定的な協力関係と、支援的なビジネス環境が期待できることを意味します。 - 成熟したアウトソーシング基盤
ベトナムのITアウトソーシング産業は長年の経験を持ち、成熟度を高めています。単なるコーディングだけでなく、要件定義から設計、テスト、運用まで、複雑なプロジェクト全体を管理・実行する能力が向上しており、高度な技術が求められるAIプロジェクトにおいても信頼できるパートナーとなり得ます。
2025年を見据え、AIにおける競争優位性を確立するためには、ベトナムという選択肢を真剣に検討し、早期に行動を開始することが賢明です。
潜在的な課題と克服策
一方で、オフショア開発には特有の課題も存在します。これらを事前に認識し、対策を講じることが成功の鍵となります。
- コミュニケーションの壁
言語や文化、ビジネス習慣の違いは、誤解や認識の齟齬を生む可能性があります。- 対策 日本語能力が高く、技術とビジネスの両方を理解する**ブリッジエンジニア(BrSE)**の活用は非常に有効です。また、定期的なオンラインミーティング、明確な議事録作成、チャットツールなど、コミュニケーションプロトコルを明確に定め、密な情報共有を心がけることが重要です。異文化理解のための研修を双方で行うことも有効です。
- 対策 日本語能力が高く、技術とビジネスの両方を理解する**ブリッジエンジニア(BrSE)**の活用は非常に有効です。また、定期的なオンラインミーティング、明確な議事録作成、チャットツールなど、コミュニケーションプロトコルを明確に定め、密な情報共有を心がけることが重要です。異文化理解のための研修を双方で行うことも有効です。
- 品質管理
期待通りの品質を確保するためには、明確な基準とプロセスが必要です。- 対策 詳細な要件定義、具体的な品質基準の設定、厳格なコードレビュー、テスト計画の策定と実施など、品質保証(QA)プロセスを明確にし、開発初期段階から徹底することが求められます。定期的な成果物レビューも欠かせません。
- 対策 詳細な要件定義、具体的な品質基準の設定、厳格なコードレビュー、テスト計画の策定と実施など、品質保証(QA)プロセスを明確にし、開発初期段階から徹底することが求められます。定期的な成果物レビューも欠かせません。
- 知的財産(IP)の保護
開発したAIモデルやアルゴリズム、データなどの知的財産を適切に保護する必要があります。- 対策 信頼できるパートナーを選定するとともに、秘密保持契約(NDA)や開発委託契約において、知的財産の帰属や取り扱いについて明確に規定することが不可欠です。セキュリティ対策についても、パートナー企業の体制を確認する必要があります。
- 対策 信頼できるパートナーを選定するとともに、秘密保持契約(NDA)や開発委託契約において、知的財産の帰属や取り扱いについて明確に規定することが不可欠です。セキュリティ対策についても、パートナー企業の体制を確認する必要があります。
- 期待値の管理
発注側と開発側の間で、プロジェクトの目標や成果物に対する期待値にずれが生じることがあります。- 対策 プロジェクト開始前に、目標、スコープ、役割分担、成果物の定義などを明確に合意形成することが重要です。開発プロセスを通じて、進捗状況や課題についてオープンかつ継続的にコミュニケーションを取り、必要に応じて期待値を調整します。
これらの課題は、適切なパートナー選定、明確なコミュニケーション、そして周到なプロジェクト管理によって十分に克服可能です。
成功へのステップ:デューデリジェンスとパイロットプロジェクト
ベトナムでのオフショアAI開発を成功裏に進めるためには、以下のステップを踏むことを推奨します。
- 目的の明確化
何を達成するためにAI開発をオフショアで行うのか(コスト削減、人材確保、特定技術の活用など)、具体的な目的と目標を設定します。RAGを活用したい、特定の業務を自動化したいなど、具体的なニーズを洗い出します。 - パートナー候補のリストアップと評価(デューデリジェンス)
複数の開発パートナー候補をリストアップし、それぞれの実績、技術力(特にAI、RAG関連)、人材の質と規模、開発プロセス、セキュリティ体制、コミュニケーション能力、コスト、日本企業との取引実績などを多角的に評価します。必要であれば、現地視察も検討します。 - パイロットプロジェクトの実施
本格的な大規模開発に入る前に、比較的小規模なパイロットプロジェクトを実施することをお勧めします。これにより、パートナーとの相性、コミュニケーションのスムーズさ、技術力、品質などを実際に確認することができます。リスクを最小限に抑えながら、オフショア開発のノウハウを蓄積できます。 - 契約条件の明確化
パイロットプロジェクトの結果を踏まえ、長期的なパートナーシップを見据えた契約を結びます。開発スコープ、納期、コスト、支払い条件、品質基準、知的財産の取り扱い、紛争解決方法などを明確に規定します。 - 継続的なコミュニケーションと関係構築
プロジェクト開始後も、ブリッジSEを介するなどして、密なコミュニケーションを継続します。定期的な進捗報告会、課題共有、フィードバックを通じて、信頼関係を構築し、プロジェクトを成功に導きます。
まとめ:今こそ行動し、ベトナムと共にAIの未来を確保する
本記事で見てきたように、2025年のAI人材市場は、RAG(検索拡張生成)のような高度なスキルを持つ人材への需要がますます高まり、グローバルな獲得競争が一層激化することが予想されます。このような状況下で、日本企業がAI分野での競争優位性を確立し、持続的な成長を遂げるためには、国内の人材だけに頼るのではなく、グローバルな視点での戦略が不可欠です。
その有力な解となるのが、ベトナムでのオフショアAI開発です。
- 豊富なAI人材プール
急速に成長しており、質・量ともに魅力的です。 - 高いコスト効率
日本国内や欧米と比較して大幅なコスト削減が可能です。 - 向上する技術力
主要なAI技術に加え、RAGのような最先端分野にも対応可能です。 - 政府の強力な支援
国家戦略としてAI開発を後押ししており、安定した環境が期待できます。 - 日本との親和性
比較的スムーズなコミュニケーションと連携が可能です。
もちろん、言語や文化の違いといった課題は存在しますが、適切な対策と戦略的なアプローチによって十分に乗り越えられます。
重要なのは、「今」行動を起こすことです。ベトナムのAIエコシステムが本格的な成長軌道に乗る前に、信頼できるパートナーを見つけ、関係を構築することで、計り知れない先行者利益を得ることができます。
貴社がAIの力を最大限に活用し、未来のビジネスを切り拓くために、ベトナムという選択肢を真剣にご検討ください。まずは情報収集や、小規模なパイロットプロジェクトから始めてみてはいかがでしょうか。
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