2025年、生成AIはビジネスのあらゆる場面で活用され、企業の競争力を左右する重要な要素となっているでしょう。しかし、国内ではAI人材、特に高度なスキルを持つ専門家の不足が深刻化しており、多くの企業がAI戦略の推進に課題を抱えています。
この課題に対する有力な解決策の一つが、オフショア開発です。中でも、近年目覚ましい経済成長とIT分野の発展を見せるベトナムが、AI開発のオフショア先として大きな注目を集めています。
本記事では、「2025年 生成AI活用 オフショアAI人材」をキーワードに、なぜ今、ベトナムでのAIオフショア開発拠点の設置が戦略的に賢明な判断なのか、その理由と具体的なメリット、そして成功のためのポイントを徹底解説します。
AI導入を検討中の経営層の方、DX推進を担当されている方、そして新たな開発リソースを探している開発責任者の方は、ぜひ最後までご覧ください。「自社のAI戦略にベトナムオフショアは有効か、まずは話を聞いてみたい」「具体的なコスト感や進め方について知りたい」
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なぜ2025年を見据えたAI戦略にベトナムが最適なのか？
多くのオフショア開発拠点がある中で、なぜベトナムが2025年以降のAI戦略において特に有望なのでしょうか？その理由は、人材、政府の支援、そしてコスト競争力という複数の要素が、絶妙なバランスで組み合わさっている点にあります。
理由1：急成長するIT人材とAI専門人材のポテンシャル
ベトナムは、豊富なIT人材を育成・輩出する土壌が整っています。
- 大規模なIT人材プール
IT専門家の総数は53万人を超え、デジタル技術分野全体では150万人以上が雇用されています。これは、成熟したITアウトソーシング基盤が存在することを示しています。 - 豊富な若手人材供給
毎年5万人から8万人ものICT（情報通信技術）分野の卒業生が労働市場に参入しており、技術セクターを支える強力な教育パイプラインが存在します。 - AI専門人材の現状と将来性
現時点（2024年推定）で専門的なAIエンジニアは約700人、真の専門家は約300人と、需要に対してまだ不足しています。しかし、これは裏を返せば、これから本格的にAIスキルを持つ人材が増加していく成長市場であるとも言えます。政府も2030年までに150万人のIT専門家、うち7,000人を国際レベルのAI専門家として育成する目標を掲げており、国を挙げてAI人材育成に取り組んでいます。
以下の表は、ベトナムのIT・AI人材市場の現状をまとめたものです。
表1: ベトナムIT・AI人材市場スナップショット（2024/2025年推定）
| 指標 | 推定値/ランク |
|---|---|
| 総IT人材数 | 530,000+ |
| 年間ICT卒業生数 | 50,000 – 80,000 |
| 推定AIエンジニア数（専門家） | ~700 (~300) |
| 主要スキルランク（ASEAN/世界） | 開発者: ASEAN 2位 / 技術: ASEAN 3位 / データサイエンス: ASEAN 3位 |
| AI準備度ランク（ASEAN/世界） | ASEAN 5位 / 世界 59位 (2023 Oxford Insights) |
| 平均月給（IT開発者 中級） | 約17.1万円 – 21.7万円 |
| 平均月給（IT開発者 上級） | 約27.9万円 – 37.2万円 |
| 平均月給（AIエンジニア 中級） | 約17.2万円 – 31.9万円 (推定範囲) |
| 推定年収（AIエンジニア 中級） | 約403万円/年 (推定平均) |
| 2025年予測 IT人材需要/不足 | 需要: ~700,000 / 不足: ~150,000 |
注: 給与データは情報源により変動あり。AIエンジニアの給与は特に幅がある。
この表からも、ベトナムが持つ大規模なIT人材基盤と、AI分野における成長のポテンシャルが見て取れます。AI専門人材の不足は現状の課題ですが、積極的な育成策により、2025年以降の需要増に対応できる体制が整いつつあります。
理由2：国を挙げたAI推進と整備された開発環境
ベトナム政府は、AIを国家戦略の柱の一つと位置づけ、その発展を強力に後押ししています。
- 国家戦略と政府支援
AIに関する国家戦略やデジタルトランスフォーメーション戦略が策定され、明確なロードマップが示されています。税制優遇措置（最大50%減税の言及、法人税減免、IT機器輸入関税免除など）や、アウトソーシングされたソフトウェアプロジェクトに対するゼロ税率政策など、魅力的なインセンティブも提供されています。 - 向上するAI準備度
ベトナムのAI準備度スコアは世界平均を上回り、ASEAN内でも5位にランクインするなど、着実に向上しています。これは政府の取り組みと産業界での導入拡大を反映しています。 - グローバル企業との連携
NvidiaがFPT社とAIファクトリーを建設、Googleが国立イノベーションセンター（NIC）とAI人材育成で提携するなど、世界的なテクノロジー企業がベトナムに大規模な投資を行い、R&D拠点を設置しています。これは、ベトナムのAIポテンシャルに対する国際的な評価の高さを示すとともに、現地の技術力向上やエコシステム活性化に大きく貢献しています。 - 整備されたインフラ
主要都市（ホーチミン市、ハノイ、ダナン）には専用のハイテクパークが整備され、高速インターネットや5Gネットワークへの投資も進んでいます。
以下のスコアカードは、オフショア開発拠点としてのベトナムの魅力を示しています。
表2: ベトナムのオフショア開発魅力度スコアカード
| 指標 | ランク/評価 | 出典例 |
|---|---|---|
| グローバル・サービス・ロケーション・インデックス (Kearney) | トップ6 (2021, 2023年版では7位) | 提供情報 |
| コスト競争力 (US News 製造コストスコア) | 99.6/100 (2024) | 提供情報 |
| AI準備度ランク (Oxford Insights) | ASEAN 5位 / 世界 59位 (2023) | 提供情報 |
| 政府支援評価 (定性) | 高 (インセンティブ/戦略に基づく) | 提供情報 |
| インフラ評価 (定性) | 改善中/良好 (特に主要都市) | 提供情報 |
| 政治的安定性 (定性) | 高 | 提供情報 |
政府の強力なバックアップと整備された開発環境は、ベトナムでAIオフショア開発を行う上で大きな安心材料となります。
理由3：コスト競争力と高い費用対効果
日本国内でAI人材を確保・維持するには高いコストがかかりますが、ベトナムでは大幅なコスト削減が可能です。
- 圧倒的なコストメリット
ベトナムのソフトウェアエンジニアの平均年収（約264万円）は、日本の平均年収（約806万円）と比較して大幅に低く抑えられています。AIエンジニアについても、ベトナム（約403万円～589万円）は日本（約1,039万円）より有利です。（※トップクラスの人材は日本と同水準の場合もありますが、全体的な人材プールでは大きな差があります） - 他オフショア拠点との比較
インドやフィリピンと比較した場合、時給レートは同程度ですが、ベトナムは急速な技術力向上（特にAI分野）、政治・社会的な安定性、政府の強力な支援といった要素を考慮すると、単なる低コスト拠点ではなく、高い「価値」を提供する拠点として評価できます。また、親日的な国民性も、日本のクライアントにとっては円滑なコミュニケーションに繋がる可能性があります。
以下の表は、主要なオフショア拠点とのコスト比較を示したものです。
表3: オフショアコスト比較ベンチマーク（AI/ソフトウェア開発）
| 地域/国 | 平均時給 (SW開発 中/上級) | 平均時給 (AIエンジニア 中/上級) | 推定年収 (AIエンジニア 中級) | 主要な定性的要因 |
|---|---|---|---|---|
| ベトナム | 約3,900円 – 7,800円 | 約4,700円 – 11,600円+ (推定) | 約403万円 – 589万円 (推定) | 高いAI注力度, 高い安定性, 英語力は発展途上, 強力な政府支援, 親日的 |
| 日本 | 約5,400円 – 9,300円+ | 約7,800円 – 15,500円+ (推定) | 約1,039万円 | 高コスト, 高品質, 国内市場理解 |
| インド | 約3,100円 – 6,200円 | 約3,900円 – 9,300円 (推定) | 約233万円 – 388万円 (推定) | 大規模人材プール, 低コスト, 高い英語力, 競争激化 |
| フィリピン | 約2,300円 – 7,800円 | 約3,100円 – 10,900円 (推定) | 約155万円 – 310万円 (推定) | 非常に高い英語力, コスト効率, カスタマーサービスに強み |
| 東ヨーロッパ | 約4,700円 – 7,800円 | 約6,200円 – 12,400円 (推定) | 約620万円 (平均) | 高い技術力, 欧米との時差小, GDPR準拠 |
| ラテンアメリカ | 約4,700円 – 7,800円 | 約6,200円 – 12,400円 (推定) | 約279万円 – 899万円 (国による) | 米国との時差小, 文化類似性 |
| 米国/西ヨーロッパ | 約9,300円 – 31,000円+ | 約15,500円 – 38,800円+ (推定) | 約1,550万円+ | 最高コスト, 最高レベルの人材, イノベーションハブ |
Google スプレッドシートにエクスポート
注: 時給・年収は情報源、経験、専門性により大きく変動。AIエンジニアのレートは特に推定値が多く含まれる。
コストメリットは、AI開発のような高度なスキルが求められ、長期的な取り組みが必要となるプロジェクトにおいて、特に重要な要素となります。ベトナムは、コストを抑えつつ質の高い開発リソースを確保できる、費用対効果の高い選択肢と言えるでしょう。
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ベトナムで実現できるAI開発：具体的なサービスと実績
コストや人材のポテンシャルだけでなく、ベトナムのAI開発企業は、実際にどのようなサービスを提供し、どのような実績を上げているのでしょうか。
提供可能なAIサービスの多様性
ベトナムのIT企業は、単なるコーディング作業に留まらず、高度なAI関連サービスを提供できる能力を着実に高めています。
- 幅広い技術領域
機械学習（ML）、深層学習（DL）、自然言語処理（NLP）、画像認識・コンピュータビジョン（スマートカメラ、OCR）、予測分析、そして注目が集まる生成AIや大規模言語モデル（LLM）の開発・実装まで、多岐にわたるAI技術に対応可能です。 - 多様な業界への応用
金融（不正検知、リスク分析）、ヘルスケア（画像診断支援、バーチャルアシスタント）、物流（配送ルート最適化）、小売・Eコマース（レコメンデーション、顔認識決済）、製造（予知保全）、公共サービス、人事（採用マッチング）、教育（言語学習アプリ）など、様々な分野でAIを活用したソリューション開発の実績があります。 - 先端技術の組み合わせ
AIとIoT、ブロックチェーン、クラウドコンピューティングといった他の先端技術を組み合わせた、より複雑で付加価値の高いソリューション開発も進んでいます。
注目すべき企業と成功事例
ベトナムには、AI分野で高い技術力を持つ企業が数多く存在し、国内外で評価される実績を上げています。
- 主要プレイヤー
FPT Software、Viettel AI、VinAI Research (Vingroup傘下)、Zalo AI (VNG傘下)、Rikkeisoft、TMA Solutions、CMC Globalなどは、ベトナムを代表する大手IT企業であり、AI開発に注力しています。 - 成功事例:
- Abivin: 物流最適化AIソリューションを開発し、国際的なスタートアップコンテスト「Startup World Cup」で優勝。
- Elsa: AIを活用した英語発音矯正アプリは世界中で利用され、高い評価を得ています。
- FPT Software: 金融業界向けの高度なデータ分析ソリューションなどを提供。
- Rikkeisoft: LLMを活用したID情報抽出システムなどを開発。
- 活発なスタートアップエコシステム
AbivinやElsaのような成功事例に刺激され、AIに特化したスタートアップ企業も次々と誕生しており、エコシステム全体の活性化に繋がっています。 - グローバル企業との連携効果
前述のNvidiaやGoogleなどのグローバル企業による投資や提携は、ベトナム企業全体の技術力向上や人材育成にも好影響を与えています。
これらの実績は、ベトナムのAI開発能力が理論だけでなく、実践的なビジネス課題の解決に貢献できるレベルにあることを示しています。
「今」ベトナムAIオフショアに踏み出すべき戦略的理由
ベトナムがAIオフショア開発に適していることはご理解いただけたかと思います。しかし、なぜ「今」なのでしょうか？ 2025年を見据えた戦略において、早期に行動を起こすことには、明確なメリットが存在します。
先行者利益の獲得：競争激化前の好機
現状、ベトナムのAI専門人材はまだ限られていますが、需要は急速に高まっています。
- 希少な人材への早期アクセス
今なら、競争が本格化する前に、優秀なAIエンジニアや経験豊富な開発チームを確保できる可能性が高まります。大学やトレーニングセンターとの早期の関係構築も有効です。 - 有利な条件での交渉
市場が成熟し、需要が供給を大幅に上回る状況になる前に、比較的有利なレートや契約条件でパートナーシップを結べる可能性があります。 - 信頼関係の構築
優れたオフショアパートナーは、今後ますます多くのクライアントから引き合いを受けるでしょう。早期に関係を築き、相互理解を深め、効率的な協業体制を確立しておくことは、長期的な成功の基盤となります。 - 経験値の蓄積
オフショア開発特有のコミュニケーションや文化、プロセスに慣れるには時間がかかります。比較的リスクの低い段階から経験を積むことで、将来の大規模プロジェクトに備えることができます。
コスト効率の最大化：賃金上昇前のタイミング
ベトナム経済の成長に伴い、IT人材、特にAI分野の人材の給与水準は今後上昇していくことが予想されます。
- 現在のコストメリット享受
- 今の競争力のある給与水準を活用することで、プロジェクト全体のコストを抑えることができます。特に、AIプロジェクトを支える基盤的なITスキルを持つ人材については、このメリットが大きくなります。
- ROIの向上
初期投資コストを抑えることは、プロジェクトの投資対効果（ROI）を高める上で重要です。AI活用は長期的な取り組みになることが多く、コスト効率は成功の鍵となります。アナリストの中には、AI投資のROIが期待よりも遅れる可能性を指摘する声もあり、コスト管理の重要性は増しています。
ベトナムの成長軌道との連携
ベトナムは国全体として、AIとデジタル経済の発展に注力しており、その成長は今後さらに加速すると予測されています。
- 成長市場への早期参入
ベトナムのAI市場は年率28%以上で成長し、デジタル経済も2030年までに現在の数倍規模に拡大すると予測されています。早期に拠点を設けることで、この成長の波に乗ることができます。 - エコシステムの成熟と共に発展
人材、インフラ、関連サービスなど、ベトナムのAI開発エコシステムは今後さらに成熟していくでしょう。早期に関与することで、これらの発展の恩恵を最大限に受けることができます。 - 国家戦略とのアラインメント
2030年までに地域のAIイノベーションハブとなることを目指すベトナムの国家戦略と連携することで、政府の支援策などを活用しやすくなる可能性があります。
2025年、AI活用が本格化する段階で、すでにベトナムに強力な開発パートナーと拠点を有していることは、競合に対する大きなアドバンテージとなるでしょう。
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成功の鍵：ベトナムAIオフショア開発のリスクと対策
ベトナムでのAIオフショア開発は多くのメリットをもたらしますが、一方で、潜在的なリスクも存在します。これらのリスクを事前に理解し、適切な対策を講じることが、プロジェクト成功の鍵となります。
認識すべき潜在的リスク
- コミュニケーション・文化の壁:
- 言語: 英語能力は向上していますが、日本やフィリピンなどと比較するとまだ課題がある場合も。特に専門用語や微妙なニュアンスの伝達に注意が必要です。
- 文化: 働き方や意思決定プロセス、問題発生時の報告スタイルなどに違いがある可能性があります。
- 時差: 日本との時差は2時間と小さいですが、リアルタイムでの連携には工夫が必要です。
- 品質保証:
- 基準のばらつき: 開発者やチームによって、品質に対する意識や基準が異なる場合があります。
- テスト不足: 十分なテストが行われず、バグや要件とのずれが見過ごされる可能性があります。
- 知的財産（IP）・データセキュリティ:
- 情報漏洩: 機密情報やソースコードが外部に漏洩するリスク。
- IP侵害: 開発された成果物の知的財産権の帰属が不明確になるリスク。
- 法令遵守: ベトナムのデータ保護規制（政令13号など）や、GDPRなどの国際基準への準拠が必要です。
- 人材管理:
- 獲得競争: 優秀なAI専門人材は、ベトナム国内でも獲得競争が激しくなっています。
- 離職リスク: より良い条件を求めて転職するケース（ジョブホッピング）も考慮が必要です。
- スキルミスマッチ: 採用した人材のスキルが、プロジェクトの要求レベルに達していない可能性があります。
- プロジェクト管理:
- スコープクリープ: プロジェクトの途中で要件が曖昧になったり、追加・変更が頻発したりするリスク。
- 隠れたコスト: 想定外の費用が発生し、予算を超過するリスク。
- インフラ: 都市部以外では、通信インフラなどがまだ十分でない場合があります。
- ベンダー信頼性: パートナー企業の経営状況やプロジェクト遂行能力を見極める必要があります。
リスクを乗り越えるための具体的な対策
これらのリスクは、適切な準備とマネジメントによって十分に管理可能です。以下に、具体的な対策を示します。
表4: ベトナムAIオフショアにおけるリスク緩和チェックリスト
| リスクカテゴリー | 具体的なリスク例 | 推奨される緩和策 |
|---|---|---|
| コミュニケーション/文化 | 言語障壁、文化的な誤解、認識のずれ | ブリッジSE/バイリンガルPMの活用、明確な文書化（図や具体例を多用）、定例会議（Daily/Weekly）、異文化理解トレーニングの実施 |
| 品質保証 | 不整合なコード品質、テスト不足、バグ発生 | 明確な品質基準・コーディングガイドライン設定、CI/CDパイプライン導入、厳格なコードレビュー体制、自動テストの活用、独立したQAチームによる検証 |
| IP/セキュリティ | データ漏洩、IP侵害、不正アクセス | VPN/アクセス制御(IAM)の強制、データ暗号化（保管時・通信時）、セキュアな開発環境の提供、厳格なNDA（秘密保持契約）締結、定期的なセキュリティ監査・教育 |
| 人材管理 | AI専門家の離職、スキルミスマッチ、頭脳流出 | 競争力のある報酬・能力開発機会の提供、パートナー企業との連携による維持策、ラボ型契約（専任チーム）の検討、知識移転計画の策定、良好なチーム文化醸成 |
| プロジェクト管理 | スコープクリープ、予算超過、納期遅延、インフラ問題 | アジャイル手法の採用（柔軟な対応）、厳格な変更管理プロセス、透明性のあるコスト管理とレポーティング、定期的な進捗報告会、インフラ要件の事前確認・準備 |
特にAIのような複雑なプロジェクトでは、単に作業を委託するのではなく、オフショアチームを自社チームの延長と捉え、透明性の高いコミュニケーションと強固な信頼関係に基づいた「真のパートナーシップ」を構築することが重要です。リスクを恐れるのではなく、適切な対策を講じることで、ベトナムAIオフショア開発のメリットを最大限に引き出すことができます。
まとめ：2025年の成功に向け、今こそベトナムAIオフショア開発を
本記事では、2025年を見据えたAI戦略において、なぜベトナムでのAIオフショア開発が有望であり、なぜ「今」が最適なタイミングなのかを解説してきました。
要点の再確認:
- 豊富な人材とポテンシャル
ベトナムは大規模なIT人材基盤を有し、政府主導でAI人材育成が加速しています。 - 強力な政府支援と開発環境
AI国家戦略、税制優遇、インフラ投資、グローバル企業の進出により、開発環境が整備されています。 - 高いコスト競争力
日本国内と比較して大幅なコスト削減が可能であり、他のオフショア拠点と比較しても高い「価値」を提供します。 - 実証された開発能
幅広いAIサービスを提供可能であり、多様な業界での成功事例も生まれています。 - 「今」行動するメリット: 先行者利益の獲得、コスト効率の最大化、ベトナムの成長軌道との連携といった戦略的な好機があります。
- 管理可能なリスク
コミュニケーション、品質、セキュリティ等のリスクは存在しますが、適切なパートナー選定と対策によって十分に管理可能です。
急速に進化する生成AI時代において、変化に迅速に対応し、競争優位性を確立するためには、外部リソースの活用が不可欠です。ベトナムは、コスト、スキル、成長性、安定性といった複数の側面から、日本の企業にとって非常に魅力的なAIオフショア開発パートナーとなり得ます。
次のステップへ：
- 明確なAI目標の設定
まずは自社のビジネス課題を解決するための、具体的で達成可能なAI活用目標を設定しましょう。 - パートナー選定の開始
実績、技術力、セキュリティ、コミュニケーション能力、文化適合性などを基準に、信頼できるベトナムの開発パートナーを探し始めましょう。 - パイロットプロジェクトの検討
大規模な開発に着手する前に、小規模なパイロットプロジェクトで、パートナーとの相性や開発プロセスを確認することをお勧めします。 - 長期的な視点での戦略構築
単なるコスト削減策としてではなく、イノベーション創出や将来の成長に向けた戦略的パートナーとして、ベトナムとの関係を構築しましょう。
リスクを理解し、適切な準備とマネジメントを行えば、ベトナムでのAIオフショア開発は、2025年以降の貴社のビジネス成長を加速させる強力なエンジンとなるはずです。
データと分析に基づき、改めて提言します。 「ベトナムのAIオフショア開発は、今やった方がいい」
「ベトナムでのAIオフショア開発について、具体的な進め方を知りたい」 「信頼できる開発パートナーを紹介してほしい」 「リスク対策について、より詳細なアドバイスが欲しい」
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正直、オフショア開発は難しいです。
ただ成功するか失敗するかは一緒にやるパートナー次第です。
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